人工知能は、この 10 年間で最も関連性の高い社会的および経済的技術現象の 1 つとして浮上しました。それはまた、人類の雇用の安全に対する潜在的な脅威とみなされ、最も恐れられている進歩の1つとなっています。子どもたちの宿題や顧客サービスから自動運転車や軍事情報収集に至るまで、ほぼすべてを乗っ取ったかのように見えます。クラフトビールを含め、どの業界もその手の届かないところにはありません。
全国の多くの企業や起業家と同様に、クラフトビール醸造所が AI によって効率と醸造体験全体をどのように改善できるかに注目しているのは驚くべきことではありません。その代表的な例の 1 つは、 シュガー クリーク ブルーイング カンパニー ノースカロライナ州シャーロットにある同社では、AI とデバイスのネットワークを使用して、充填温度や泡のレベルなど、パッケージ化されたビールの品質を監視しています。
しかし、ビジネスや運営の観点を超えて、醸造業者やその他の業界の専門家も、その創造性をテストするためにこのテクノロジーを実験しています。彼らは、AI がレシピ開発と味付けの限界を押し上げることができるかどうかを検討しています。
国内各地のクラフトビール醸造所はすでにAI生成ビールを製造している。これには以下が含まれます アズベリー パーク ブルワリー ニュージャージー州アズベリーパークと アトウォーター ブリューイング ミシガン州デトロイトにある同社はそれぞれ独自のAI-IPAを展開しており、イリノイ州ロックフォードのアーバン・フォレスト・クラフト・ブルーイングは「Put the AI in sAIson」というビールをリリースした。
マイケル・オクストンの共同創設者 夜勤醸造 ボストンで使われた OpenAI の業界をリードする大規模言語モデル チャットGPT ヘイズーなIPAを作ります。オクストン氏によれば、この製品は、説明書と水分プロファイルを含むレシピを作成することができ、ホップの推奨も可能だったという。彼と彼のチームは、数分以内に目標水質プロファイルを考え出す AI の能力に特に感銘を受け、次のように述べました。
Night Shift の醸造責任者は、AI-PA と呼ばれるバッチを作成しました。このビールは、最初にマンゴーとスイカの爆発感があり、柑橘系のレモンライムの香りで終わります。オクストンの総括 美味しかったです。
既成概念にとらわれない醸造
ChatGPT または他の市販モデルを使用する代わりに スピーシーズ X ビール プロジェクト 物事をさらに一歩進めました。 『For Species X』の創設者ボー・ウォーレンは、AI が作成したシリコン種と、彼自身の人為的レシピによる炭素種の 2 種類のビールを用意していました。ビール微生物学とデータ分析の両方を研究しているウォーレン氏は、シリコン種向けに 7 つの異なる AI モデルを自分でプログラムしました。
彼は、回帰モデルとニューラル ネットワークという 2 種類の機械学習手法を組み合わせて各モデルを構築するコードを作成しました。その後、彼がコード化した各モデルは、独自のデータとさまざまなスタイルのビールに関する情報 (水の化学、酵母、ホップのフレーバープロファイル、過去に機能した ABV の人為的レシピなどを含む) を使用してトレーニングされました。彼はまた、顧客や社内のレビューを含む Carbon Species からのデータを使用して、高評価のビールのパラメーターが何であるかを AI モデルに教えました。そしてウォーレンは、IPA 用、ラガー、フルーツサワー、スムージー ビール、低アルコール ビール、さらにはハードセルツァーなど、特定のスタイルのビールに焦点を当てたモデルを作成しました。
で始まるビール
これらのレシピの中には、非常に常識外れなものもあり、座って自分でこれらのレシピの 1 つを作成するなんて想像もできないとウォーレン氏は言います。それは伝統を完全に窓から投げ捨てます。もちろん、モデルにはガードレールがコード化されています (最小限のパラメータであらゆる種類のビールでトレーニングされた Beh3moth モデルを除く) のは主に、物理法則内でビールを醸造でき、設備が壊れないことを確認するためです。
ウォーレンがこれまでに手がけた最もワイルドなビールのひとつは、マリス・オッター・モルト100％で作られたアンバー・ラガーで、通常は豊かなモルトの風味を求めてビターズ・ポーターやスタウト専用に作られている。最終的に、AI は彼の指示を誤ることなく、バランスのとれたラガーを生み出し、結果的にヒットとなりました。
Beh3moth は、豊富な材料を使用して帝国のペストリーであるバルティック ポーターも作成しました。レシピには、3 種類のフルーツ コーヒー バニラ、12 種類のモルト、乳糖、マシュマロが含まれていました。次に、バッチをニューイングランド IPA のようにドライホップしました。まったく正気ではありませんが、驚くほどバランスのとれた味がウォーレンを要約しました。文字通り、これまでの人生で経験したこととはまったく異なります。
ウォーレンの AI によって生成された作品はそれぞれ、地面から水面に至るまで明確に構築されたユニークなものです。同じベースのレシピを使用してホップを交換しているわけでも、フルーツを交換してフルーツサワーを作っているわけでもないと彼は言います。これらは全く新しいビール同士であり、すぐに実行できます。
さらに、AIを活用してクラフトビールの創造的可能性を広げているのはクラフトビール醸造所だけではありません。コロラドに拠点を置く酵母増殖施設 ラボを伝播する AI チャットボットを使用して、醸造業者に常識に反する作品を考案する機会を与えました 酵母の相棒。
Yeast Buddy は、クライアントが 120 を超える酵母菌株のデータベースをフィルタリングし、特定のビールのビール スタイルのフレーバー プロファイルやその他のパラメーターに最も適した酵母菌株を絞り込むのに役立ちます。これは、ビール醸造者が面倒なデューイ十進法を使用する必要がないようにする、自動化されたライブラリ カタログのようなものです。
その結果、ビール醸造者は、Propagate Lab で酵母の多様性を簡単に確認できるようになり、デフォルトの標準から抜け出すことができるようになりました。友達が使っていたものを選んだり、馴染みのあるものを選ぶのではなく、もっと冒険するチャンスがあります。
プロパゲート・ラボの創設者マシュー・ピーツ氏は、ビールには数百のホップ品種、数百のモルト、そして数百の酵母の間に非常に多くの異なる原料があると説明する。 [Yeast Buddy's] は、ビールのバッチに以前使用したものを固定化するのではなく、レシピをまとめるという点でより多くの選択肢を提供します。
これはタップルームの乗っ取りですか?
機械学習に関する会話が進むにつれ、AI が産業や仕事を奪うのではないかという考えが浮上しています。ロボットがバリスタになれるとしたら、ロボットがタップルームに侵入するのを妨げるものは何でしょうか?結局のところ、AI は刻々と賢くなるだけです。しかし実際のところ、まだ人間に取って代わる段階には至っていないのです。
オクストン氏は、AI を使用した経験をこう語っています。アイデアを考えてくれる醸造アシスタントがすぐそばにいるようなものでした。確かに、ChatGPT から作成したばかりのオリジナルの AI-PA レシピはヒットしましたが、Night Shift では、実用性と好みに合わせて利用可能な材料や材料を使用して作業するために、人間がいくつかの調整を行う必要がありました。そして、AI-PA のレーベル Night Shift の AI 生成アートを作成する際、デザイナーはいくつかのねじれを修正し、缶に表示できるようにするためにいくつかの修正を加える必要がありました。
オクストン氏は、どちらかと言えば、代替品というよりは創造性の強化のようなものだったと思います。同氏は、10年以上の経験を持つ醸造責任者よりも、まだコツを学ぼうとしている初心者にとっては、AIアシスタントの方が役立つかもしれないとも付け加えた。
AI モデルが非常に印象的であることは否定できません。特にスピーシーズ X はフレーバー プロファイルの的を射るという点で特に強力で正確です。しかしウォーレン氏は、依然として人間が情報を得る必要があると強調する。 AIにはまず人間がAIにガードレールを設置する必要があると彼は言う。そして 2 番目に、新しいトレーニング データを導入します。そうしないと、基本的に更新されないモデルを永久に使い続けることになります。
AI には依然として、すべての糸を引いて正しい情報を供給し、結果が健全であることを確認するために精査する人が必要です。ピーツ氏もこの意見に同調し、電卓と同じくらい便利だと述べています。間違った数値を入力すると、間違った結果が得られます。
ビールにハンバーガー
一歩下がってみる
今のところ、AI は容易に利用可能ですが、クラフトビール業界は何も恐れることはありません。この技術をビールに適用した場合の将来の全体像はまだ不透明です。 （出版当時、スピーシーズ X は経済的制約により 2 年間の運営を経て完全に閉鎖されていました。）しかし明らかなことは、AI にはビジネス システムを合理化するだけでなく、ビール醸造業者が創造的な障壁を打ち破るのにも役立つ可能性があるということです。
ウォーレン氏は、それが人間を超人に変えるのは、本質的に、それが正しい方法で使用される限り、その強力な力によるものであると述べています。
ジャスミン・ティン
Jasmine Ting はニューヨーク市を拠点とするフィリピン人ジャーナリストで、Bon Appétit Condé Nast Traveler Travel Leisure などで出版物を出版しています。彼女はライフスタイルと文化の分野で多くのことについて書いていますが、食べ物と飲み物は常に彼女の最初の愛です。
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